[Numpy] 행렬 계산

👋 들어가기 전

드디어 왔다 행렬!

 

Numpy의 힘을 알 수 있는 행렬 계산에 대한 여러가지 기능들을 알아보자.

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📑 편리한 기능들

 

0️⃣ndim

B = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]]) # 3행 2열 , 2차원

print(np.ndim(B)) # 2

• 배열의 차원을 알 수 있음

 

1️⃣shape

B = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]]) # 3행 2열 , 2차원

print(B.shape) # (3,2)

• 배열의 형상
• 튜플 반

 

2️⃣dot

B = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]]) # 3행 2열 , 2차원
A = np.array([[7,8], [9,0]]) # 2행, 2열

# print(np.dot(A,B)) 에러발생 2x2 3x2 -> 불가능 
print(np.dot(B,A)) # 3x2 2x2 = 3x2
"""
[[25  8]
[57 24]
[89 40]]
"""

• dot product를 하는 기능
• 순서가 달라지면 오류가 나거나  예상치 못한 값이 나올 수 있다.

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출처