지금까지 우리가 만든건 Agent가 아니다??

👋 들어가기 전

 

우리가 지금까지 만들었던, 그래프들을 에이전트로가 불러왔었는데, 사실 Agent가 아니였다라는

충격적인 반전과 함께, 진짜 Agent는 어떤 것인지 알아보자.

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🏁 학습할 내용

• 우리가 만들어왔던 Agent 복습
• 그렇다면 우리가 만든건 뭘까?
• 진짜 Agent란 ??

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🎯 이전 그래프

 

1️⃣ Agentic RAG

• LLM이 Retrieval 여부 결정
• 문서와 관련도 판별 후, rewrite 여부 또는 END

 

2️⃣ Self RAG

• 문서 관련도 측정 (RetrievalGrader)
• 환각 점검 (Hallucination Grader)
• 질문과 답변 관련성 점검 (Answer Grader)

3️⃣Rotuer

• 입려된 정보를 분류하여, 최적으 Node에게 보냄

 

4️⃣병렬

• 아래 로직을 돌리기 위해 필요한 독립적은 노드들을 병렬로 진행

 

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🗃️ Agentic system

workflow + agents = agentic systems

 

❓ 우리가 만든건 뭘까??

 

자 여기서부터는 출처에 있는 엔토리픽 문서에 나와있는 내용이다.

 

위 사진은 엔트로픽 공식문서에 있는 내용인데, 우리가 그렸던 그래프들이랑 너무 똑같다..

그러면 이 내용은 엔트로픽에서 뭐라고 부를까 ??

 

바로 workflow다.

 

엔트로픽은 workflow를 다음과 같이 정의하고 있다.

• LLM과 사전 정의된 코드 경로를 통해 LLM과 도구들이 유기적으로 조율된 시스템이다.

 

여기서 핵심은 사전 정의된, 즉 순서와 분기등을 "개발자"가 정의했다는 것

 

❕진짜 Agent란

• LLM이 동적으로 스스로 프로세스와 도구 사용을 결정
• 작업을 해결하는 방법과 순서를 모델이 직접 결정하고 통제

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출처

https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents

Building Effective AI Agents